ASUS presenta una nueva gama de ordenadores pensada para la Agentic AI, la era de los agentes inteligentes. Incluye portátiles con hasta 128 GB de memoria unificada, mini PC y sobremesas. La compañía agrupa bajo el nombre de ordenadores agénticos los equipos que ejecutan los agentes en local, en la nube o de forma híbrida. Van desde portátiles hasta estaciones de trabajo y supercomputadores de sobremesa.
Según el fabricante, estos equipos van más allá de la primera generación de IA generativa y de los AI PC. La IA generativa depende de instrucciones individuales y del control del usuario en cada paso. Los agentes, en cambio, entienden la intención y el contexto, planifican y razonan para acelerar tareas, y alcanzan una productividad autónoma o semiautónoma.
Qué aporta ASUS Agentic AI frente a la IA generativa
La primera hornada de AI PC se centró en la IA generativa. En ella un modelo de lenguaje (LLM) crea texto, imágenes, vídeo o código a partir de lo que el usuario le pide. Los agentes parten de esa base y emplean los LLM en cada fase. También fijan objetivos, toman decisiones, planifican y ejecutan una o varias herramientas por su cuenta para llegar al resultado.
La compañía pone un ejemplo: la IA generativa resume un conjunto de documentos para preparar un informe. Un agente comprende el objetivo global, razona y planifica. Luego itera sobre el informe, lo publica y hasta lo comparte con contactos de forma autónoma. Un agente también puede elaborar un plan con el usuario, conocer su historial y dividirlo en pasos. Después decide, aprende y ejecuta flujos de trabajo en su nombre.
Los casos van de agentes que programan reuniones y gestionan un calendario a otros que ayudan a artistas a convertir ideas en prototipos funcionales. Para el fabricante, representan un cambio de fondo porque combinan CPU, GPU y NPU potentes con capacidades locales y en la nube.
El fabricante describe estas herramientas para tareas muy variadas:
- Productividad diaria y flujos de trabajo de creadores
- Desarrollo de software y de IA, y educación
- Sistemas y servicios privados de generación aumentada por recuperación (RAG) disponibles las 24 horas
- Automatización de procesos empresariales con decenas de usuarios conectados
Zenni Claw permite crear agentes sin conocimientos técnicos
No hace falta un conocimiento profundo de IA ni de hardware para sacar partido a los agentes, asegura ASUS. Zenni Claw, la herramienta de ASUS Agentic AI para ello, ofrece una interfaz sencilla con una guía intuitiva para explorar flujos agénticos existentes o crear uno desde cero. Convierte las instrucciones cotidianas en flujos de trabajo guiados en pocos pasos.
Con ella se puede montar un asistente de viaje que reserve vuelos y alojamiento, gestione itinerarios e investigue lugares que visitar. También se puede montar un asistente de proyecto para quien trabaja con varios clientes a la vez. Gestiona reuniones, toma notas, da seguimiento a las tareas pendientes, redacta correos y crea presentaciones.
Los equipos con ASUS Agentic AI admiten todos los despliegues agénticos de un clic y herramientas avanzadas. Incluyen los últimos modelos, programas y hardware de AMD, Intel y NVIDIA. En portátiles, sobremesas y estaciones de trabajo se puede elegir entre despliegue local, en la nube o híbrido.
Portátiles y mini PC con RTX Spark, RTX 5090 y Core Ultra X9
La oferta personal arranca con los nuevos ProArt P14 y ProArt P16, que montan el superchip NVIDIA RTX Spark. Incluyen gráficos RTX, hasta 128 GB de memoria unificada y una pantalla ASUS Lumina Pro OLED. Están pensados para agentes personales y para cargas creativas y de IA generativa exigentes en local. Ya detallamos sus especificaciones al analizar los ProArt P14 y P16.
Con hasta 1 petaflop de rendimiento de IA en FP4, ambos pueden ejecutar modelos de hasta 120.000 millones de parámetros, según la marca. También renderizan grandes escenas 3D y editan vídeo en 12K sin titubeos. Esa potencia queda a disposición de los asistentes de IA, y los gráficos RTX permiten jugar a títulos AAA con trazado de rayos y DLSS a 120 FPS fluidos.
Los portátiles gaming ROG Strix SCAR 18 (2026) y ROG Zephyrus G16 (2026), con las NVIDIA GeForce RTX 5090 y RTX 5070 Ti respectivamente, también sirven para cargas locales e híbridas de IA. Comparten las mismas herramientas para crear agentes y asistentes.
El superchip RTX Spark mueve también el nuevo mini PC ProArt GR1X, un compañero de escritorio portátil que ejecuta agentes personales en local y cargas creativas y de juegos AAA exigentes. De este equipo ya hablamos en el mini PC ProArt GR1X. Para una solución híbrida que recurra a la nube, el ASUS NUC 16 Pro con procesador Intel Core Ultra X9 incorpora una NPU de hasta 180 TOPS para tareas cotidianas de IA.
Montar un PC propio para ahorrar en tokens
La firma recuerda su trayectoria en equipos a medida que combinan CPU, GPU, memoria y almacenamiento con placas base preparadas para cargas pesadas. Para la Agentic AI local e híbrida, ASUS amplía esa oferta aprovechando hardware ya existente para IA personal, inferencia de modelos grandes, tareas creativas y entornos multiagente.
El coste de la nube va al alza y el acceso a GPU se ha convertido en prioridad para empresas, desarrolladores y aficionados. La compañía sostiene que montar un PC para IA agéntica y generativa local reduce los costes por token. Lo considera una inversión a largo plazo.
Entre las piezas citadas están la ROG STRIX Z890-H GAMING Wi-Fi para Intel y la ROG STRIX X870E-E GAMING WIFI7 para procesadores AMD. Según el fabricante, estas placas permiten depender menos de la IA en la nube y ahorrar tokens en la práctica. Las cifras de capacidad que da son estas:
- Un PC a medida con placa y GPU de ASUS gestiona hasta 0,5 millones de tokens al día con un uso ligero.
- Ese mismo PC supera los 2 millones de tokens al día para aficionados a la IA o usuarios intensivos.
- Las placas para estaciones de trabajo de ASUS soportan IA local de hasta 20 millones de tokens diarios.
Como los agentes exigen VRAM y acceso directo a una GPU potente, la marca propone la PRIME GeForce RTX 5060 Ti de 16 GB para IA personal. Para flujos creativos y de desarrollo más complejos, el buque insignia es la ROG Astral GeForce RTX 5090 de 32 GB.
Qué ofrece ASUS Agentic AI en sobremesas y estaciones de trabajo
Quien prefiera un equipo listo para usar tiene el ROG G1000 (2026), un sobremesa todo en uno con estética gaming y gráficos GeForce RTX 5080 de sobremesa. Está pensado para juegos AAA, trabajo creativo y la Agentic AI de ASUS.
Para desarrolladores que ajustan y prueban modelos o construyen sistemas de agentes, la placa Pro WS TRX50-SAGE Wi-Fi A admite procesadores AMD Ryzen Threadripper PRO 9000. Soporta 256 GB de DRAM rápida, overclock de CPU y memoria, y varias GPU GeForce RTX serie 50 en paralelo. Según la compañía, los agentes pueden así dar servicio a toda una casa o a un equipo pequeño las 24 horas, con la privacidad y la seguridad como eje.
Aunque las estaciones de trabajo se asocian a herramientas de desarrollo, el fabricante defiende que un equipo a medida preparado para IA reduce el coste total de propiedad (TCO) a medida que baja la dependencia de la nube. Cuanto más potente es la plataforma local, más capaz resulta y más tokens ahorra, apunta la firma.
La alternativa compacta es el mini PC ASUS Ascent GX10, con el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell y 128 GB de memoria, que entrega 1 petaFLOP de rendimiento de IA para agentes.
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Preguntas frecuentes
La IA generativa responde a instrucciones directas del usuario. El agente fija objetivos, toma decisiones, planifica y ejecuta herramientas por su cuenta para entregar un resultado.
Es la herramienta de ASUS con interfaz sencilla y guía intuitiva para explorar flujos agénticos existentes o crear uno desde cero, como un asistente de viaje o de proyecto.
Los portátiles ProArt P14 y ProArt P16 y el mini PC ProArt GR1X. Los portátiles ofrecen hasta 128 GB de memoria unificada y hasta 1 petaflop de rendimiento de IA en FP4.
ASUS indica hasta 0,5 millones con un uso ligero y más de 2 millones para usuarios intensivos. Las placas de estación de trabajo llegan a 20 millones de tokens diarios.
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