Un mod de DLSS 5 reparte la carga entre dos GPU y reduce su coste

Un desarrollador ha creado un mod de ReShade para DLSS 5 que descarga el procesamiento de Neural Rendering en una segunda GPU y reduce su impacto en el rendimiento. El complemento transfiere el fotograma terminado a otra tarjeta para ejecutar allí el procesamiento neuronal. Esa fórmula puede aliviar uno de los mayores problemas de esta función de NVIDIA.

La propuesta llega después de que las primeras demostraciones de DLSS 5 mostradas por Jensen Huang durante GDC y GTC, en primavera, funcionaran con dos tarjetas gráficas. El planteamiento no resulta completamente inesperado, sin embargo, sí plantea una posibilidad concreta. Consiste en conservar una GPU antigua para encargarse de tareas de coprocesamiento neuronal cuando el renderizado principal recaiga sobre otra tarjeta.

Una segunda GPU evita que Neural Rendering consuma el margen del renderizado

El archivo se llama mgpu_bridge y está pensado para ReShade. Esta aplicación permite inyectar distintos efectos visuales en juegos de PC. Como ocurre con buena parte de las implementaciones actuales de DLSS 5 y Neural Rendering creadas por la comunidad, el usuario puede elegir el juego, el modelo y el peso aplicado a los efectos.

Los archivos están disponibles en GitHub. Para usarlos, el juego debe contar ya con una modificación que añada compatibilidad con DLSS 5. Después, el complemento puede incorporarse a esa instalación.

El resultado potencial es una mejora importante del rendimiento. Sin embargo, el proyecto todavía no se presenta como una herramienta terminada para uso general.

El coste de activar Neural Rendering es precisamente el principal problema señalado en las implementaciones caseras. También aparece en la única versión publicada hasta ahora por NVIDIA y los desarrolladores implicados. NVIDIA calcula que habilitar DLSS Neural Rendering puede reducir la tasa de imágenes entre un 50% y un 60%. No aplica una cifra distinta según el juego ni la cantidad de filtrado mediante inteligencia artificial.

Las mediciones realizadas antes del lanzamiento de NBA 2K27 llegaron a detectar, en ocasiones, una pérdida superior. El procesamiento sobre tarjetas AMD tampoco ofrece mejores resultados. Por ejemplo, DLSS 5 puede ejecutarse en una RX 9070, pero el rendimiento cae de forma muy acusada. El uso de ReShade produce pérdidas del mismo tipo, según las pruebas descritas en la fuente.

Marcelo Guibout ha diseñado el complemento para que una segunda tarjeta, en este caso una RTX 5060 Ti de 16 GB, reciba el fotograma ya terminado. Esa GPU ejecuta la pasada de Neural Rendering. Además, muestra el resultado en su propio monitor.

Al no tener que devolver después la imagen a la tarjeta que se ocupa del renderizado, se evita el coste adicional. También se reduce la latencia asociada a esa transferencia.

La idea se apoya en una limitación concreta del procesamiento neuronal. El posprocesado puede saturar por completo el dispositivo que lo ejecuta. Si se coloca en la GPU encargada de renderizar, bajar la resolución solo libera capacidad que la fase neuronal vuelve a ocupar inmediatamente.

Por tanto, en ese escenario, la mejora que debería aportar el escalado deja de compensar su propio coste. En cambio, al mover Neural Rendering a una segunda tarjeta, la GPU principal sí queda liberada.

El prototipo se creó con dos RTX 5060 Ti y ayuda de una IA

El desarrollo comenzó con un modelo local, Qwen3.8-27B-Q6_K, ejecutado mediante LM Studio. Para preparar la prueba se utilizaron dos RTX 5060 Ti de 16 GB. Estas son las mismas tarjetas con las que después se comprobó el funcionamiento del complemento.

Ese proceso sirvió para generar el «andamiaje inicial del complemento». Más tarde, el desarrollador llevó el proyecto a Claude. Allí, Claude escribió la mayor parte del núcleo en C++.

La herramienta de Anthropic también produjo «varios diagnósticos seguros, bien formateados y equivocados» durante el desarrollo. La mención forma parte de la explicación del proyecto. Además, muestra que el código no se generó sin revisión técnica.

El mod se suma a otros experimentos recientes de la comunidad. Ya analizamos cómo otro mod de DLSS 5 conseguía duplicar los FPS de The Last of Us Part II. Mientras tanto, las pruebas en tarjetas RTX 20 mostraban limitaciones distintas.

En este caso, el foco no está en ampliar la compatibilidad por generaciones. En cambio, se busca separar el renderizado neuronal del trabajo de la GPU principal. El objetivo es reducir la carga de la GPU que genera la imagen.

• El complemento para ReShade recibe el nombre de mgpu_bridge.
• El procesamiento neuronal se desplaza a una segunda GPU.
• La tarjeta secundaria utilizada en la prueba es una RTX 5060 Ti de 16 GB.
• El resultado se muestra desde esa misma GPU en su propio monitor.
• El proyecto necesita un juego que ya haya sido modificado para añadir DLSS 5.
• Los archivos se distribuyen a través de GitHub.
• La pérdida general estimada por NVIDIA al activar Neural Rendering es del 50% al 60%.
• La prueba se ha ejecutado en exactamente un equipo y con tres juegos.

Guibout pide revisar el código antes de ejecutar los archivos

La documentación publicada en GitHub deja claro que el complemento no está preparado para producción. Su objetivo principal es servir como base para investigar y continuar el desarrollo. Guibout indica que solo se ha ejecutado en una máquina y con tres juegos. Por eso, el alcance real de la solución todavía es muy limitado.

El propio autor recomienda leer el código fuente antes de poner en marcha los archivos. Esa advertencia afecta tanto al estado del proyecto como a la escasa cantidad de pruebas realizadas. La implementación puede mostrar el potencial de separar ambas cargas. Sin embargo, la documentación no presenta esos resultados como una validación general para cualquier equipo o juego.

La explicación de Guibout resume el motivo técnico del desarrollo: «La razón por la que merece la pena hacerlo es que el posprocesado neuronal satura cualquier dispositivo en el que se ejecute. Si lo ejecutas en la GPU de renderizado y reduces la resolución de renderizado, solo liberas capacidad que la fase neuronal consume inmediatamente. Al moverlo a una segunda GPU, la GPU de renderizado queda realmente liberada».

La comunidad de modding sigue probando Neural Rendering en juegos y configuraciones distintas. Entre los experimentos mencionados aparecen Cyberpunk 2077, NBA 2K27 y FM26. Además, se incluyen pruebas con tarjetas AMD.

El vídeo asociado al proyecto muestra Cyberpunk 2077 con DLSS 5 y Neural Rendering descargado a una segunda GPU. La configuración está formada por dos RTX 5060 Ti.

El proyecto no cambia las cifras de rendimiento que NVIDIA atribuye a DLSS Neural Rendering. Tampoco elimina las advertencias sobre su estado. Por tanto, su aportación consiste en trasladar la fase neuronal a otra tarjeta para que la GPU que genera la imagen no tenga que asumir ambas tareas.

Por ahora, el resultado está documentado en un único equipo y tres juegos. Además, el código está abierto para que otros desarrolladores puedan examinarlo y seguir trabajando sobre él. De hecho, el mod de ReShade para DLSS 5 sigue en fase de investigación.

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