La edición de fotos con IA en iOS 27 ya no deja las caras deformadas que marcaron a Clean Up en iOS 26. Las primeras comparativas muestran un salto claro: el resultado se acerca bastante más al de Samsung Galaxy AI y deja atrás el “mazacote” distorsionado que generó tantas críticas hace un año.
La mejora no llega sola. Según los ejemplos compartidos en X, el sistema funciona mejor cuando tira de los modelos de IA en la nube de Apple y no de la versión local en el propio iPhone. Ese matiz explica por qué el cambio es tan visible en los resultados publicados.
Clean Up en iOS 27 ya no destroza las caras
El punto más problemático de iOS 26 era el intento de reconstruir rostros humanos. Fallaba de forma muy evidente. En iOS 27, esa parte parece mucho más sólida: la imagen final conserva una apariencia uniforme y ya no repite los artefactos grotescos que se veían antes.
En las capturas difundidas por Alvin en X, la diferencia es directa. La herramienta de limpieza pasa de deformar el rostro a integrarlo con bastante más naturalidad en la escena.
Otro detalle relevante está en el modo de uso. Alvin apunta que hay que escoger la opción automática o la de alta calidad para que el iPhone recurra a los modelos en la nube. Brian MacDuff también ha probado la función y, aunque la versión local no da resultados terribles, la comparación publicada solo muestra la variante cloud.
Apple recurre a Gemini para acercarse a Galaxy AI
La mejora tiene una explicación concreta: iOS 27 está usando Gemini para impulsar Clean Up. Eso sitúa a Apple en una posición parecida a la de Samsung, que también apoya Galaxy AI en Gemini para varias tareas.
El salto tiene importancia porque Apple llevaba meses recibiendo críticas por quedarse por detrás en este terreno. La referencia ya se había adelantado en nuestra cobertura sobre las cuatro herramientas de IA para fotos en iOS 27, y estas nuevas pruebas encajan con esa línea de trabajo.
La incógnita sigue siendo la misma: no está claro cuándo los modelos propios de Apple podrán igualar este resultado sin depender de Gemini. Por ahora, la edición de fotos con IA en iOS 27 deja una conclusión bastante concreta: la herramienta de limpieza ya corrige uno de los fallos más visibles de iOS 26 y lo hace con un resultado mucho más usable.
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FAQ
En iOS 26, Clean Up podía deformar rostros y dejar resultados muy marcados. En iOS 27, las comparativas muestran una salida más uniforme y mucho más cercana a una edición realista.
Las pruebas compartidas apuntan a que Apple obtiene mejores resultados cuando usa sus modelos de IA en la nube. La versión local sigue existiendo, pero las capturas más favorables vienen de la opción cloud.
Sí, la fuente indica que Clean Up en iOS 27 aprovecha Gemini. Eso explica el salto frente a iOS 26 y acerca la función al resultado de Galaxy AI.
El principal fallo era la reconstrucción de caras, que en iOS 26 acababa en imágenes distorsionadas. iOS 27 corrige justo ese punto y deja una edición más limpia en las comparativas publicadas.
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