DeepSeek acaba de lanzar su nuevo modelo de IA R1-0528, una evolución clave de su popular R1, que ahora ofrece respuestas más acertadas y menos errores de interpretación, consolidándose como una alternativa real a las grandes tecnológicas.
Mejoras concretas en rendimiento y uso real
La actualización DeepSeek-R1-0528 ha sido afinada con entrenamiento adicional y ajustes precisos que permiten un rendimiento superior frente a versiones anteriores. En pruebas como AIME 2024 y 2025, GPQA o LiveCodeBench, la IA mostró avances sólidos. Aunque en el difícil Humanity’s Last Exam solo respondió correctamente el 17% de las preguntas, esta cifra se mantiene en línea con sus competidores directos, lo que refuerza su posición como una opción viable dentro del panorama de modelos lingüísticos grandes.
Entre los cambios más importantes destaca la significativa reducción de alucinaciones, es decir, respuestas falsas o sin fundamento. Esto permite confiar más en sus resultados, tanto en usos personales como profesionales. A esto se suma su naturaleza open source, que facilita la experimentación por parte de desarrolladores y entusiastas, siempre que cuenten con una GPU potente como una Nvidia RTX 4090 con al menos 24 GB de memoria.
Especificaciones y comparativa con la competencia de DeepSeek R1-0528
DeepSeek R1 se ejecuta en versiones destiladas de ocho mil millones de parámetros, lo que lo hace más eficiente y económico de entrenar que propuestas de gigantes como OpenAI o Google. La clave está en su balance entre coste, tiempo de entrenamiento y resultados. Su diseño modular permite implementar mejoras sin necesidad de reconstruir todo el modelo, algo especialmente útil para laboratorios de investigación y startups.
Por su enfoque abierto y sus avances tangibles, DeepSeek se posiciona como un actor cada vez más relevante en el mercado de IAs generativas. Puede que aún no supere a los modelos propietarios más potentes, pero su crecimiento es constante y su comunidad de usuarios sigue ampliándose.
El modelo DeepSeek R1-0528 ya está disponible de forma gratuita a través de GitHub y DeepSeek Chat. Es compatible con múltiples plataformas de desarrollo y su implementación local requiere hardware potente.
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