Apex Compute ha publicado la beta pública de Apex Neural Rendering, una solución de generación de fotogramas con IA. Es compatible con tarjetas GeForce, Radeon y Arc de generaciones anteriores. La compañía asegura que supera a DLSS Frame Generation de Nvidia en velocidad, calidad de imagen y consumo de memoria.
El Neural Rendering de Apex llega a las GTX 16 y RX 5000
ANR Frame Generation (ANR FG) es compatible con las GeForce GTX de la serie 16 y las RTX de la serie 20 en adelante. También funciona con las Radeon RX de la serie 5000 o posteriores y con las Intel Arc de las series A y B. La Steam Deck también entra en la lista.
Lo importante es que la generación de fotogramas llegue a GTX 16, RX 5000 y Steam Deck: con las gráficas por las nubes, alargar la vida de una tarjeta vieja vale más que otro extra para una RTX 50.
En el apartado de software, la beta disponible funciona en Windows 10 y 11, en Linux y en SteamOS mediante Proton.
El Neural Rendering de Apex se compone de tres tecnologías, la generación de fotogramas, el escalado por superresolución y la reconstrucción de rayos. Por ahora solo la primera está en beta, y las otras dos llegarán más adelante.
Cifras propias: 1,01 ms por fotograma frente a 1,26 ms
Apex Compute ha difundido sus propias mediciones. En una GeForce RTX 5090 a 4K, ANR tarda 1,01 milisegundos en generar un fotograma en modo 2x, frente a los 1,26 ms de DLSS Frame Generation. En modo 4x los tiempos bajan a 0,61 y 0,82 ms respectivamente. Conviene matizar el dato, igual que el de 214 MB frente a 562 MB de memoria: sale de Apex y se midió en una RTX 5090 a 4K, justo lo contrario de una GPU antigua.
Si las cifras se confirman, ANR reduciría el coste de generar fotogramas, uno de los puntos débiles de esta tecnología.
La compañía sostiene que su solución también ofrece mejor calidad de imagen. Ha publicado varias comparaciones lado a lado, entre ellas escenas de The Last of Us Part II. Son pruebas del propio desarrollador, así que harán falta análisis independientes para saber si ANR supera de verdad a DLSS en juegos reales. Generar fotogramas más rápido tampoco se traduce por fuerza en mejor rendimiento global ni en menor latencia de entrada.
La beta del Neural Rendering de Apex se instala a mano con OptiScaler
Dónde descargarlo
- AvailableGitHubAbrir en GitHub
El enlace lleva a la página original. HardwarePremium no aloja el archivo.
La beta de ANR FG está disponible en GitHub y depende por ahora de OptiScaler. Su instalación obliga a modificar la carpeta de cada juego, así que no basta con mover unos controles en los ajustes. La compatibilidad variará de un título a otro.
Con una beta que se instala a mano y sin escalado ni reconstrucción de rayos todavía, a quien tenga una tarjeta antigua le merece la pena probarla.
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Preguntas frecuentes
La beta se descarga desde GitHub y se apoya en OptiScaler. Hay que modificar el directorio de cada juego, porque no se activa desde los ajustes del propio título.
Sí. La beta es compatible con Windows 10 y 11, con Linux y con SteamOS mediante Proton, y la Steam Deck figura entre los equipos soportados.
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