El chip AI5 de Tesla podría ofrecer entre dos y tres veces más rendimiento por vatio que las soluciones de NVIDIA para inferencia. También costaría alrededor de un 10% menos, según Elon Musk. En ese contexto, elon musk chip se menciona como pieza clave del plan para priorizar la eficiencia energética.
El CEO de Tesla explicó que el diseño será fundamental para los próximos vehículos autónomos y para el robot Optimus. Además, el % coste de chips NVIDIA queda muy por encima del objetivo que maneja la compañía. En la conversación también aseguró que puede visualizar de memoria todo el diseño físico del chip.
La declaración llegó durante una charla con Ron Baron, gestor de fondos de inversión. Allí, Musk repasó el desarrollo del AI5 y la necesidad de competir con NVIDIA y AMD en la ejecución de aplicaciones de inteligencia artificial. Tesla forma parte de los actores implicados en la expansión de los centros de datos de IA. Además, intenta crear hardware propio para sus vehículos y robots.
El AI5 concentrará los programas de Tesla y Dojo
La estrategia de Tesla no pasa únicamente por diseñar el chip. Musk también ha impulsado Stargate. Es un proyecto de fabricación de semiconductores destinado a producir chips para sus empresas. En abril de este año confirmó que Tesla había enviado a Samsung el diseño final del AI5 para iniciar su fabricación.
Ese proceso recibe el nombre de tape-out. Representa la última fase del diseño de un chip. El fabricante entrega a la fundición los planos definitivos para que pueda comenzar la producción. En aquella ocasión, Musk describió el AI5 con una comparación directa con las generaciones de NVIDIA. Según sus palabras, tendría un rendimiento aproximado de «clase Hopper como SoC único y Blackwell como solución dual, pero cuesta muy poco y consume mucha menos energía».
Hopper corresponde a una generación anterior de GPUs de NVIDIA. En cambio, Blackwell era entonces la gama más reciente. Quedaba a la espera de que Rubin estuviera ampliamente disponible. La compañía no ha presentado en la fuente cifras independientes que permitan verificar esa equivalencia.
Durante la conversación con Baron, Musk reconoció que los dos proyectos iniciales atravesaban dificultades. El programa Dojo y el AI5, tratados como iniciativas separadas, no avanzaban hacia un resultado capaz de competir con NVIDIA. Por eso decidió unirlos y concentrar los recursos en un solo desarrollo:
«El chip AI5, que va a ser un gran chip, ya sabes, todo Tesla depende de ese chip. Será el chip que se instalará en nuestros coches autónomos de próxima generación y también es esencial para el robot Optimus. Así que ese programa del chip estaba en mal estado. No estaba cerrando, era bastante ambicioso [inaudible] y realmente no iba por un camino de éxito. Y también teníamos el programa Dojo, que estaba, bueno, también iba bien, pero no por un camino que le permitiera competir con NVIDIA».
La decisión deja al AI5 como el punto de unión entre el hardware de inferencia y el superordenador Dojo. En la práctica, Tesla pretende evitar que ambos programas evolucionen con objetivos separados. Por tanto, el chip se coloca en el centro de sus sistemas de conducción asistida y robótica.
El chip de Elon Musk y la promesa frente a NVIDIA
Musk relaciona el plan con el posicionamiento de su chip propio dentro de la estrategia de inferencia. Además, recalca que el foco no está en cambiar el entrenamiento de modelos. Por tanto, su objetivo es que el AI5 ejecute las cargas en los vehículos y robots.
Dos o tres veces más rendimiento por vatio que NVIDIA
Musk diferenció entre entrenamiento e inferencia. Tesla seguirá utilizando chips de NVIDIA para entrenar modelos de inteligencia artificial. Sin embargo, quiere que el AI5 se encargue de ejecutar esos modelos en los vehículos y robots. Su argumento principal se apoya en el consumo energético y en el coste operativo.
«Así que fusioné los dos programas en uno solo, para que todos se centraran en el chip AI5, que es esencial. Seguimos usando NVIDIA para el entrenamiento, pero necesitamos el chip de inferencia AI5. Es un chip muy potente, pero también consume muy poca energía. No usa mucha potencia. Por eso su rendimiento por vatio es extremadamente bueno. Probablemente será entre dos y tres veces mejor que NVIDIA en rendimiento por vatio, en el nivel de inferencia del coche y del robot. Y, ya sabes, no sé, el 10% del coste de un chip de NVIDIA, algo así».
La formulación de Musk mantiene cierto margen de incertidumbre. Habla de una previsión de entre dos y tres veces más rendimiento por vatio. Además, sitúa el precio en torno al 10% del coste de un chip de NVIDIA. En cambio, no aporta una cifra concreta por unidad. El % de coste de chips NVIDIA que menciona sirve como referencia económica del proyecto. Sin embargo, la fuente no aporta un precio final ni benchmarks externos.
El diseño está pensado para inferencia local. Eso implica procesar en el coche o en el robot las aplicaciones ya entrenadas. De este modo, no se destina el mismo tipo de hardware usado en los centros de datos para crear los modelos. La ventaja que Tesla busca, según Musk, está en mantener un consumo reducido. Además, no quiere renunciar a la capacidad de cálculo necesaria para esas tareas.
Musk dice que puede visualizar todo el diseño del AI5
El asunto apareció en una conversación que había comenzado con sus jornadas de trabajo durante los fines de semana. Musk vinculó esas largas horas al estado del proyecto. Luego explicó que tuvo que dedicarle tiempo para volver a encarrilarlo.
«Eran cifras muy importantes que había que conseguir y tuve que volver a poner el programa del chip en el camino correcto, así que le dediqué tiempo. En este momento tengo todo el diseño físico del chip dispuesto en la memoria; puedo visualizarlo entero».
La afirmación no describe una nueva especificación del AI5. En cambio, muestra la implicación personal de Musk en el diseño. Tesla ya había enviado los planos finales a Samsung en abril. Sin embargo, la fuente no ofrece una fecha de lanzamiento comercial. Tampoco concreta una fecha para los primeros vehículos equipados con el chip. Además, no detalla el proceso de fabricación más allá de esa confirmación.
El AI5 también aparece ligado a la siguiente generación de conducción autónoma asistida. Además, se vincula al robot Optimus. Son dos productos para los que Tesla considera imprescindible este componente. En una información previa sobre el Model Y ya recogimos la relación del modelo con el AI5 y su fabricación en 2 nm.
Por ahora, el reparto anunciado queda definido. NVIDIA seguirá aportando hardware para el entrenamiento. En cambio, Tesla intenta reservar la inferencia a su propio chip. El proyecto reúne Dojo y AI5 bajo una misma dirección. Además, Musk declara como meta duplicar o triplicar el rendimiento por vatio y situar el coste cerca de una décima parte del de NVIDIA. Son cifras expresadas por Musk. No son resultados verificados en pruebas independientes.
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FAQ
Tesla prevé utilizarlo para ejecutar modelos de inteligencia artificial en los vehículos autónomos de próxima generación y en el robot Optimus. El uso descrito corresponde a inferencia, no al entrenamiento de los modelos.
Elon Musk confirmó que Tesla había enviado el diseño final a Samsung en abril. La fuente no concreta cuándo comenzará la producción ni cuándo llegarán los primeros productos con el chip.
No según lo explicado por Musk. Tesla seguirá recurriendo a NVIDIA para entrenar modelos de inteligencia artificial, mientras el AI5 se orientará a la inferencia dentro de coches y robots.
Todavía no hay pruebas independientes citadas en la información disponible. Las cifras de dos a tres veces más rendimiento por vatio y un coste cercano al 10% proceden de las previsiones expresadas por Musk.
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