El ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 ya está aquí, y no juega en la liga de un PC de sobremesa convencional. ASUS lo presenta como un sistema de escritorio para inteligencia artificial apoyado en la arquitectura NVIDIA DGX Station GB300, con el superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra como base. La cifra más llamativa está en su memoria coherente CPU-GPU: 748 GB.
Con ese planteamiento, el equipo apunta a desarrollo, ajuste fino e inferencia de modelos avanzados sin depender por completo de la nube. ASUS habla también de hasta 20 PFLOPS de rendimiento de IA y lo sitúa como una plataforma para empresas, investigadores y científicos de datos. No es un sobremesa al uso. Es un sistema pensado para cargas que suelen vivir más cerca del centro de datos que del escritorio.
748 GB de memoria y hasta 20 PFLOPS para IA local
La combinación técnica es la que marca la diferencia. La compañía asegura que esos 748 GB de memoria coherente permiten trabajar localmente con modelos de hasta un billón de parámetros. Sobre el papel, es una cifra que coloca al ASUS ExpertCenter Pro en un terreno muy alejado de las estaciones de trabajo tradicionales.
ASUS también menciona la interconexión NVIDIA NVLink-C2C, pensada para dar acceso coherente y de alta velocidad a la memoria. Ese detalle importa cuando se manejan modelos grandes y cargas pesadas, porque reduce cuellos de botella entre CPU y GPU. La propuesta no va de más puertos o de una caja más elegante. Va de mover un flujo de trabajo de IA completo a una máquina local.
La marca enmarca este lanzamiento en una necesidad bastante clara en muchas organizaciones: ejecutar IA avanzada en local para reducir latencia, controlar mejor los datos y no depender tanto de la infraestructura cloud. En ese escenario, el ExpertCenter Pro ET900N G3 intenta cubrir entrenamiento, inferencia, simulación, IA generativa y agentes autónomos dentro de entornos corporativos.
Pruebas internas con vLLM y compatibilidad con NemoClaw
ASUS también ha dado algunos datos de sus pruebas internas. En ensayos con vLLM, el sistema alcanzó alrededor de 864 tokens por segundo de salida y unos 1.600 tokens por segundo combinando entrada y salida al ejecutar Qwen, un modelo abierto de gran tamaño. Son cifras de la propia compañía, así que conviene leerlas como referencia y no como un benchmark independiente.
Además, la marca habla de compatibilidad con el ecosistema de software de NVIDIA y con flujos de trabajo basados en NemoClaw. Con eso busca facilitar la creación de asistentes siempre activos y agentes de IA en entornos locales más controlados. El planteamiento encaja con el tipo de máquina que quiere ser: una base para pruebas, despliegues y desarrollo de IA sin salir del perímetro de la empresa.
Disponible a nivel global con acceso remoto previo
El fabricante añade un último dato relevante: el ExpertCenter Pro ET900N G3 ya está disponible a nivel global. También ofrece acceso remoto anticipado a través de un Virtual Lab para probar el sistema antes de desplegarlo.
Ese movimiento encaja con una categoría en la que la validación previa pesa mucho. Más que un PC potente, el ASUS ExpertCenter Pro se presenta como una pieza de infraestructura de IA en formato de sobremesa. Y eso explica también por qué ASUS lo liga a una arquitectura DGX de NVIDIA y a escenarios empresariales donde la memoria, la latencia y el trabajo local importan más que el tamaño de la torre.
Como contexto, ASUS ya había adelantado esta línea de producto en la arquitectura DGX del ExpertCenter Pro, y el lanzamiento confirma que aquella base no era un simple concepto. Aquí el foco está en llevar ese enfoque al escritorio con cifras muy por encima de una estación de trabajo convencional.
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FAQ
Es un sistema de sobremesa orientado a inteligencia artificial. ASUS lo presenta como un superordenador para empresas, investigadores y científicos de datos, con arquitectura NVIDIA DGX Station GB300.
ASUS habla de 748 GB de memoria coherente CPU-GPU. La compañía asocia esa cifra con la capacidad de trabajar localmente con modelos de hasta un billón de parámetros.
La marca lo orienta a desarrollo, ajuste fino e inferencia de modelos avanzados. También lo sitúa en escenarios de entrenamiento, simulación, IA generativa y agentes autónomos en entornos corporativos.
Sí, ASUS indica que ya está disponible a nivel global. Además, ofrece acceso remoto anticipado mediante un Virtual Lab para probar el sistema antes del despliegue.
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