En Microsoft Build, Jensen Huang apareció en directo desde Computex, en Taipei, para celebrar los 30 años de colaboración entre NVIDIA y Microsoft. La cita sirvió para poner sobre la mesa la siguiente fase: RTX Spark y DGX Station para Windows, dos equipos orientados a PCs preparados para agentes de IA.

La novedad no se queda en un simple guiño de escenario. La propuesta mezcla hardware nuevo, Windows y una capa de software pensada para que esos agentes trabajen de forma nativa en el sistema de Microsoft.

RTX Spark llega a Windows con 128 GB y 1 petaflop para agentes personales

NVIDIA describe RTX Spark como los primeros PCs con Windows construidos para agentes personales, con foco en creadores, desarrolladores de IA y jugadores. La cifra más visible es la potencia: 1 petaflop de rendimiento en IA, junto con hasta 128 GB de memoria unificada.

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También se menciona autonomía para toda la jornada y rendimiento completo de IA y gráficos sin necesidad de estar conectado. Los sistemas llegarán este otoño de la mano de Microsoft Surface, ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI.

Dentro de esa misma familia aparece Microsoft Surface NVIDIA RTX Spark Dev Box. Es una edición para desarrolladores que llega con una versión de Windows configurada para ese uso y con herramientas de desarrollo ya preparadas para construir, ajustar y ejecutar agentes de forma nativa desde el primer día.

La otra pieza de software es NVIDIA OpenShell, construido sobre los nuevos Execution Containers de Microsoft. La idea es aislar cada agente para que pueda trabajar con archivos y aplicaciones sin acceder al resto del sistema. NVIDIA añade que hay controles para limitar lo que puede hacer y mantener privados los datos personales.

En paralelo, los agentes de código abierto OpenClaw y Hermes Agent ya están adoptando ese enfoque. NVIDIA también menciona NemoClaw, un instalador simplificado para facilitar la puesta en marcha de agentes en cualquier sistema NVIDIA.

DGX Station para Windows acerca un superordenador de IA al escritorio empresarial

La segunda parte del anuncio apunta al entorno corporativo. DGX Station para Windows se presenta como un superordenador de IA de 1 billón de parámetros para cada escritorio de empresa, basado en el GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip.

La ficha técnica incluye hasta 748 GB de memoria coherente y 20 petaflops en FP4. Son cifras pensadas para carga pesada, no para un PC al uso. La dirección es clara: trasladar parte del trabajo de IA que hoy se reparte entre infraestructura y nube a una estación de escritorio con Windows.

El movimiento también toca Azure. Claude funcionará de forma nativa en NVIDIA GB300 Blackwell Ultra sobre la plataforma de Microsoft, y las empresas podrán combinar Nemotron, Cosmos y Earth-2 con modelos de Claude y OpenAI dentro de Foundry Agent Service. Según la nota, Claude sobre GB300 llegará a los clientes en las próximas semanas.

Hay más piezas de infraestructura en el paquete. NVIDIA dice que acelera Microsoft Fabric Data Warehouse hasta 6 veces frente a la base de referencia de CPU, y hasta 7 veces frente a otros tres almacenes de datos en la nube en cargas de alta concurrencia, según los benchmarks de Microsoft. También se menciona Fairwater Wisconsin, que ya está activo y validado para NVIDIA Vera Rubin.

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El cierre del anuncio mira al lado de la eficiencia: Vera Rubin queda habilitado para Azure con hasta 10 veces más rendimiento de inferencia por megavatio que Blackwell. En paralelo, cientos de miles de sistemas Grace Blackwell operan como una sola fábrica de IA, conectada con una segunda sede en Georgia. Microsoft Build deja así una hoja de ruta bastante clara: más hardware local para agentes y más músculo de centro de datos para sostenerlos.

Como ya vimos en la apuesta de Microsoft por agentes, la compañía lleva tiempo empujando esa idea en su software. Ahora, con NVIDIA, la mueve también al terreno del hardware.

Microsoft Build coloca a Windows en la ruta de la IA local

El conjunto de anuncios encaja con una lectura más amplia de Microsoft Build: Windows deja de ser solo la capa que ejecuta aplicaciones y pasa a presentarse como base para agentes de IA que viven en el propio PC. RTX Spark y DGX Station para Windows apuntan justo ahí, con perfiles distintos para creadores, desarrolladores y empresa.

La parte técnica viene acompañada por un calendario concreto. Los equipos RTX Spark llegan este otoño, mientras que Claude sobre GB300 empezará a llegar a clientes en las próximas semanas. Son plazos cortos, y eso convierte el anuncio en algo más que una demostración de escenario.

La compañía también enlaza este movimiento con su trabajo en software y productividad. Ya lo hemos visto en la integración de Copilot en Office, donde la automatización va entrando por piezas. Aquí el salto es distinto: primero el sistema, luego los agentes, y alrededor de todo ello el hardware que los hace posibles.

Por ahora, las cifras están sobre la mesa. 1 petaflop en RTX Spark, hasta 128 GB de memoria unificada, 748 GB en DGX Station para Windows y 20 petaflops FP4. Lo que venga después dependerá de cómo se traduzca todo eso en equipos reales y en software disponible desde el primer día.

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FAQ

¿Qué presentó NVIDIA en Microsoft Build?

Presentó RTX Spark y DGX Station para Windows, junto con software pensado para agentes de IA. Jensen Huang apareció en directo desde Computex para acompañar el anuncio y celebrar los 30 años de colaboración con Microsoft.

Cuánta memoria incluye RTX Spark?

RTX Spark llega con hasta 128 GB de memoria unificada, además de 1 petaflop de rendimiento en IA. NVIDIA lo enfoca como un PC con Windows preparado para agentes personales.

Qué especificaciones tiene DGX Station para Windows?

NVIDIA habla de hasta 748 GB de memoria coherente y 20 petaflops FP4, con el GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip como base. La compañía lo presenta como un superordenador de IA para el escritorio empresarial.

Cuándo llegan los equipos RTX Spark?

Los sistemas llegarán este otoño de la mano de Microsoft Surface, ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI. La edición para desarrolladores, Surface NVIDIA RTX Spark Dev Box, también forma parte del anuncio.

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