Sipeed acaba de revelar su nueva plataforma SBC de la serie K3, un hardware basado en RISC-V capaz de mover modelos de lenguaje como Qwen3.5 35B desde apenas 299 dólares. Esta apuesta del fabricante chino, en colaboración con SPACEMIT, busca democratizar la inteligencia artificial generativa. Así eliminan la dependencia de la nube para ofrecer una IA privada, compacta y sorprendentemente veloz.
Potencia bruta en formato bolsillo: el corazón del Key Stone K3
El mercado de los ordenadores de placa única (SBC) ya no es solo cosa de aficionados a la domótica. De hecho, la llegada del Sipeed K3 RISC-V AI SBC marca un punto de inflexión al integrar el procesador Key Stone K3 de SPACEMIT. Este chip no se anda con chiquitas: utiliza una arquitectura de fusión con 8 núcleos X100 de alto rendimiento. Además, cuenta con 8 núcleos A100 dedicados específicamente a tareas de inteligencia artificial.
Con una potencia de cálculo general de 130k DMIPS, su rendimiento se sitúa a la par de los núcleos ARM Cortex-A76. Además, tiene la ventaja estratégica de la arquitectura abierta RISC-V. Lo que realmente detiene el tráfico es su NPU de 60 TOPS, diseñada para masticar datos en formatos BF16, FP16 e INT4. En la práctica, esto permite que esta pequeña placa de formato «Pico-ITX» ejecute el modelo Qwen-3.5 35B a una velocidad de 15 tokens por segundo. Esta cifra es asombrosa para un hardware que cabe en la palma de la mano.
Memoria salvaje y compatibilidad con el ecosistema Jetson
Para que una IA no se ahogue, necesita ancho de banda, y la Sipeed K3 RISC-V AI SBC va sobrada. Equipa hasta 32 GB de memoria LPDDR5 a 6400 Mbps, alcanzando una transferencia de 51 GB/s. Es esta velocidad la que permite que modelos de más de 30 billones de parámetros funcionen con fluidez localmente.
Por si fuera poco, Sipeed ha sido extremadamente inteligente en el diseño físico. El kit K3 CoM260 es compatible con los zócalos de las placas base de NVIDIA Jetson Orin Nano. Esto significa que los ingenieros pueden migrar sus proyectos de ARM a RISC-V. Además pueden aprovechar las carcasas y accesorios que ya poseen. Además, la placa ITX no escatima en conectividad: incluye Ethernet de 10 Gbps, puertos duales USB-C con soporte para carga PD y salida de vídeo DisplayPort.
A un precio que arranca en los 299 dólares para la versión de 8 GB y llega a los 639 dólares para la joya de la corona con 32 GB, Sipeed se posiciona como una alternativa real a los gigantes tradicionales. Por lo tanto, si buscas una máquina de IA que no filtre tus datos a servidores externos y tenga el músculo suficiente para los LLM más modernos, el futuro parece estar escrito en código abierto.
Sipeed ha logrado meter un «cerebro» capaz de razonar como un servidor en una placa que consume una fracción de energía. Es, oficialmente, el fin de la excusa de que para correr un LLM potente necesitas una GPU de tres ventiladores y una fuente de mil vatios. Por eso, el pingüino de Linux y el logo de RISC-V están celebrando hoy una victoria importante.
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Preguntas frecuentes sobre la Sipeed K3 RISC-V AI SBC
¿Qué modelos de IA puede ejecutar la Sipeed K3 RISC-V AI SBC? Está optimizada para modelos de lenguaje extenso (LLM) de hasta 35 billones de parámetros, como Qwen-3.5. Además, mantiene una velocidad de inferencia superior a los 10-15 tokens por segundo.
¿Es compatible con el software de NVIDIA? A nivel de hardware, el módulo es compatible con los pines de Jetson Orin Nano. Sin embargo, a nivel de software utiliza Bianbu OS (basado en Debian) y herramientas específicas para RISC-V, facilitando la migración desde ecosistemas ARM.
¿Cuánta memoria RAM tiene esta placa? Existen tres variantes principales del Sipeed K3 RISC-V AI SBC: 8 GB, 16 GB y 32 GB de RAM LPDDR5. Todas tienen un ancho de banda de 51 GB/s.
¿Qué potencia de IA ofrece su NPU? La NPU integrada ofrece hasta 60 TOPS de rendimiento en INT4. Además, es compatible con una amplia gama de tipos de datos como FP16 y BF16 para tareas de Deep Learning.
¿Qué conectividad de red incluye el modelo Pico-ITX? Destaca por incluir un puerto Ethernet de 10 Gbps y un puerto Gigabit LAN adicional, eliminando cuellos de botella en aplicaciones de Edge Computing.
