La AI PC ya no aparece como una promesa lejana. IDC recoge que el 27% de las organizaciones encuestadas la ha desplegado. Además, el 33% está en fase de pruebas y otro 21% prevé hacerlo en los próximos 12 meses. En total, el 81% está desplegando, pilotando o preparando su adopción a corto plazo.
El dato importa porque el estudio sitúa el cambio en el propio puesto de trabajo, no solo en la nube. Según IDC, el software empieza a aprovechar por fin los NPUs integrados en estos equipos. Esto ocurre justo cuando la IA se está extendiendo entre departamentos y entrando en los flujos diarios.
La consecuencia es clara: el PC deja de ser un terminal pasivo para convertirse en una pieza más del plan de IA de la empresa. Eso encaja con el giro que describe el informe hacia modelos de ejecución local, con menos latencia, más privacidad y menos dependencia de servicios externos.
El 81% de las empresas ya mueve la AI PC entre despliegue y piloto
IDC encuestó en febrero de 2026 a 519 responsables de compra de PC en empresas de Estados Unidos, Reino Unido, Japón, Francia y Alemania. La muestra incluye sectores como retail, manufactura, servicios financieros, sanidad y medios, con una mayoría de compañías de más de 1.000 empleados. No es un sondeo sobre curiosidad temprana; es una foto de decisión de compra.
Dentro de esa foto, la adopción ya tiene recorrido. Un 67% de los encuestados dice que está ampliando iniciativas de IA entre departamentos y un 61% afirma que la está integrando directamente en los flujos de trabajo. A la vez, el 38% sigue en pilotos limitados y solo un 1% dice no usar IA actualmente.
IDC también subraya el nivel de conocimiento sobre la categoría. Más de cuatro de cada cinco participantes dicen conocer bien las AI PC. Un 46% asegura saber mucho y un 35% dice saber algo. Ese dato encaja con una tecnología que deja de ser teórica y entra en la conversación de compra real.
Los NPUs ganan peso mientras el software empieza a aprovecharlos
La otra pieza del informe es técnica. Las AI PC con NPU están pensadas para ejecutar cargas de trabajo de IA en local. Hasta ahora sistemas operativos y aplicaciones de negocio no habían exprimido esa capacidad. Sin embargo, IDC sostiene que eso empieza a cambiar con actualizaciones de sistema y una nueva generación de aplicaciones con IA.
La lectura de fondo es que el hardware va por delante del software, pero la distancia se está cerrando. El informe dice que los dispositivos con NPU pronto representarán la mayoría de los envíos comerciales de PC. Si esa previsión se cumple, la discusión dejará de ser si estas máquinas existen. En cambio, pasará a ser qué funciones se ejecutan en local y cuáles siguen en la nube.
El estudio también señala barreras bastante concretas: seguridad, integración con herramientas de gestión ya desplegadas, cumplimiento de datos y poco conocimiento interno de las funciones de IA. IDC pide abordar esos frenos hablando con fabricantes de PC, proveedores de sistema operativo y vendedores de silicio. Además, recomienda formar a IT y a los usuarios.
La IA agéntica empuja a la AI PC hacia otro papel
IDC define la IA agéntica como sistemas capaces de tomar decisiones, ejecutar acciones y adaptarse para cumplir objetivos sin supervisión constante. Hoy esos agentes suelen correr aislados en la nube. Mañana, según el informe, el PC tendrá un papel clave por su rendimiento local, el aislamiento de seguridad, el acceso al contexto del empleado y la respuesta en tiempo real.
Ahí está el giro estratégico del estudio. La AI PC ya se presenta como algo útil hoy para cargas locales y, al mismo tiempo, como base para la transición hacia agentes más autónomos dentro de la empresa. No es un salto de marketing: IDC lo liga a un cambio de arquitectura que ya empieza a reflejarse en despliegues, pilotos y planes de compra.
En el corto plazo, la presión la pondrá la adopción. En el medio, la moverá el software. Si la previsión de IDC sobre los envíos comerciales con NPU se cumple, la AI PC pasará de ser una categoría evaluada por IT a un requisito más dentro del puesto de trabajo.
La adopción de AI PC se cruza con seguridad, datos y gestión
Entre los pocos encuestados que todavía no tienen planes de desplegar AI PC, las razones son bastante terrenales: el 30% cree que los PC actuales ya cubren las necesidades de rendimiento y productividad. Por otra parte, otro 30% quiere más validación antes de adoptar. El 22% se muestra satisfecho con los servicios en la nube y otro grupo menciona preocupaciones de seguridad sobre la IA en local.
Ese reparto explica por qué el informe insiste tanto en la parte operativa. La discusión no va solo de potencia. Va de cómo encajar la AI PC en la infraestructura ya existente, qué políticas de datos aplica cada empresa y cuánto cambia el trabajo diario. Esto sucede cuando la IA deja de estar a kilómetros de distancia en un centro de datos y empieza a vivir dentro del propio equipo.
Lo que IDC dibuja para 2026 es una transición ya iniciada, con adopción parcial pero rápida, y con una segunda ola que vendrá de los agentes de IA. Entre el despliegue actual y ese escenario hay una pieza común. En concreto, el PC con NPU, que pasa a ocupar más sitio en la estrategia tecnológica de la empresa.
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FAQ
IDC sitúa el despliegue actual en el 27% de las organizaciones encuestadas. Además, otro 33% está en fase de piloto y un 21% planea adoptarlas en los próximos 12 meses.
Porque la IA ya se está integrando en flujos de trabajo y entre departamentos, y el software empieza a aprovechar los NPUs integrados en estos equipos. Eso acerca el procesamiento local y reduce la dependencia de la nube en algunas tareas.
El informe menciona seguridad, integración con herramientas de gestión, cumplimiento de datos y poco conocimiento interno sobre las funciones de IA. Entre quienes no planean desplegarlas, también aparece la idea de que los PC actuales ya cubren sus necesidades.
IDC cree que el PC será importante por su rendimiento local, el aislamiento de seguridad, el acceso a datos y contexto del empleado y la respuesta en tiempo real. Esa combinación encaja con agentes que ejecutan tareas con menos supervisión humana.
