El iPhone 18 Pro puede ejecutar un modelo de inteligencia artificial de 27.000 millones de parámetros al doble de velocidad que el iPhone 17 Pro, según una demostración con el chip A20 Pro. En este caso, la mejora procede de una memoria más rápida y de una Neural Engine formada por dos bloques de 16 núcleos. En la práctica, el iPhone 18 Pro AI gana capacidad para procesar modelos sin conexión, aunque no todos caben en la memoria disponible.
La prueba utiliza Bonsai 27B y muestra una generación de tokens claramente más rápida que en el A19 Pro del iPhone 17 Pro. Por tanto, el procesamiento local de modelos densos se sitúa entre los usos que más aprovechan el nuevo hardware de Apple. Además, también deja ver el límite que imponen las configuraciones de memoria actuales.
El iPhone 18 Pro AI: A20 Pro ejecuta Bonsai 27B sin depender de Internet
Por primera vez en la historia de Apple Silicon, el A20 Pro incorpora una Neural Engine dual con 16 núcleos en cada bloque. Su diseño está orientado a cargas de inteligencia artificial y permite que el teléfono genere tokens a una velocidad superior. La demostración de Adrien Grondin se realizó en un iPhone 18 Pro con Bonsai 27B, un modelo cuantizado a 1 bit.
Además, el teléfono combina ese acelerador con 12 GB de memoria LPDDR5X de 96 bits. Tanto el iPhone 18 Pro como el iPhone 18 Pro Max utilizan esta configuración, que es notablemente más rápida que la presente en el iPhone 17 Pro y el iPhone 17 Pro Max. De hecho, la memoria unificada alcanza un ancho de banda de 115,2 GB/s.
Por otro lado, la Neural Engine dual también supera el rendimiento máximo de la GPU de 7 núcleos del sistema cuando la carga está diseñada para la NPU. Así, Bonsai 27B mantiene una generación de tokens rápida en el iPhone 18 Pro, incluso al ejecutar un modelo con 27.000 millones de parámetros de forma local.
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| Dato | Detalle |
|---|---|
| Dato | Detalle |
| Procesador | A20 Pro |
| Memoria | 12 GB LPDDR5X de 96 bits |
| Ancho de banda | 115,2 GB/s |
| Acelerador de IA | Neural Engine dual de 16 núcleos por bloque |
| Modelo probado | Bonsai 27B, cuantizado a 1 bit |
| Comparación | Dos veces la velocidad del A19 Pro del iPhone 17 Pro |
La memoria limita a 2 bits los modelos que puede usar el iPhone 18 Pro AI
El aumento de velocidad no elimina todas las limitaciones. La demostración también explica por qué Bonsai 2 no sustituye automáticamente a la versión utilizada en la prueba. Su cuantización a 2 bits genera un modelo demasiado grande para almacenarlo y ejecutarlo de forma local en un iPhone 18 Pro. Por tanto, el resultado es una degradación del rendimiento.
Bonsai, al utilizar una cuantización de 1 bit, puede funcionar sin dificultad en dispositivos con 4 GB de RAM. Con 8 GB o 12 GB, el margen disponible es mayor y la ejecución resulta mucho más rápida. En cambio, en el iPhone 18 Pro, esa capacidad se combina con el A20 Pro y con una memoria especialmente veloz.
Además, el límite no está únicamente en la Neural Engine. La cantidad de memoria disponible determina qué modelos pueden cargarse por completo y cuáles obligan a reducir el rendimiento o a depender de un procesamiento externo. En concreto, el salto frente al iPhone 17 Pro se aprecia con claridad en modelos de 27B, pero las variantes más densas siguen quedando fuera del teléfono.
La fuente plantea que futuras generaciones de Apple, cuando adopten configuraciones de memoria mayores, podrían ejecutar modelos todavía más densos. Sin embargo, no se ofrece una fecha ni una capacidad concreta para ese cambio. Por ahora, el iPhone 18 Pro AI mantiene su ventaja con el A20 Pro y 12 GB de LPDDR5X, con la memoria como condición decisiva para ampliar ese rendimiento.
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FAQ
La demostración utilizó Bonsai 27B, un modelo de 27.000 millones de parámetros cuantizado a 1 bit. Se ejecutó localmente, sin depender de una conexión a Internet.
La versión Bonsai 2 con cuantización de 2 bits es demasiado grande para caber localmente en el iPhone 18 Pro. Esa limitación provoca una caída del rendimiento.
Ambos modelos cuentan con 12 GB de LPDDR5X de 96 bits. La memoria alcanza un ancho de banda unificado de 115,2 GB/s.
Apple podría ejecutar modelos de inteligencia artificial más densos en futuras generaciones si aumenta la memoria disponible. La fuente no concreta cuándo ocurriría ni qué capacidad tendría.
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