AMD ha dado a conocer AMD Radeon Dense Geometry Format, una tecnología pensada para mover geometrías complejas con menos presión sobre la memoria gráfica. El foco está en videojuegos y aplicaciones 3D con escenas densas, justo donde el ray tracing suele castigar más al rendimiento.
La propuesta no se queda en una idea abstracta. DGF organiza las mallas en meshlets de 64 vértices y 64 triángulos, con un tamaño fijo de 128 bytes que incluye metadatos. Esa estructura compacta busca mantener el flujo de datos más controlado cuando la escena empieza a acumular millones de polígonos.
AMD también ha presentado DGFS, o Dense Geometry Format SuperCompression, una capa adicional que reduce el almacenamiento en memoria hasta un 30%. La compañía afirma haber medido ahorros de espacio superiores al 28% en pruebas con modelos como Buddha o Dragon. El dato importa porque no hablamos solo de compresión teórica: el objetivo es reducir tirones y caídas de rendimiento en escenas complejas.
Meshlets de 64 vértices y 128 bytes para no saturar la memoria
El diseño de DGF apunta directamente a uno de los cuellos de botella más conocidos del ray tracing: la representación de geometrías densas. Al dividir la escena en bloques pequeños, AMD intenta que la GPU trabaje con unidades más manejables y predecibles. Menos desorden en memoria suele traducirse en una ejecución más estable cuando se construyen y recorren estructuras complejas.
Ese enfoque tiene otra derivada técnica. La construcción de estructuras BVH, esenciales para el ray tracing, depende mucho de cómo se organiza la geometría de entrada. Si el formato reduce la carga de memoria y comprime mejor la escena, también puede suavizar problemas como el stuttering que aparece en entornos cargados de triángulos.
En la práctica, AMD Radeon Dense Geometry Format no persigue subir un pico de rendimiento aislado, sino recortar sobrecostes en el procesamiento de escenas pesadas. Y eso cambia bastante la conversación: aquí el objetivo es que la GPU no se atragante cuando la complejidad geométrica escala demasiado rápido.
DGFS ya funciona en RDNA 4 y la integración completa llegará con RDNA 5
La otra pieza relevante es la compatibilidad. AMD señala que DGFS puede funcionar en GPUs actuales, incluidas las basadas en RDNA 4, aunque la integración completa se reserva para la próxima generación RDNA 5. Esa transición deja ver una estrategia gradual, con parte de la tecnología disponible antes de que llegue el salto completo de arquitectura.
El movimiento también coloca a AMD frente a NVIDIA, que busca respuestas similares con Blackwell y sus motores de geometría RTX. Según la información compartida, esos motores pueden acelerar hasta cien veces la intersección de mallas densas. Frente a eso, AMD apuesta por un enfoque más compacto y eficiente en memoria, una diferencia de camino más que de objetivo.
La comparación no es menor, porque el rendimiento en ray tracing ya no depende solo de shaders o frecuencia bruta. La gestión de la geometría pesa cada vez más, y ahí es donde AMD Radeon Dense Geometry Format quiere hacerse hueco. En mayo, AMD ha dejado clara la dirección técnica: menos memoria ocupada, mejores escenas densas y una base pensada para el siguiente salto de RDNA 5.
En paralelo, AMD sigue moviendo piezas en su software y su hardware, como vimos en AMD Adrenalin 26.5.1 para RX 9000 y en la línea de trabajo que también ha llevado a Highest Frequency para Ryzen. DGF encaja en esa misma dirección técnica: menos fricción entre la escena y la GPU, más margen para sostener el rendimiento cuando el ray tracing aprieta.
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FAQ
Es una tecnología de AMD para organizar geometrías complejas en videojuegos y aplicaciones 3D con menos carga de memoria. Su objetivo es mejorar la eficiencia en escenas con millones de polígonos, sobre todo en ray tracing.
Divide las mallas en meshlets de 64 vértices y 64 triángulos, con un tamaño fijo de 128 bytes que incluye metadatos. Esa estructura ayuda a manejar mejor escenas densas sin saturar la memoria gráfica.
DGFS, Dense Geometry Format SuperCompression, añade compresión y llega a reducir el almacenamiento de memoria hasta un 30%. AMD ha mostrado ahorros superiores al 28% en pruebas con modelos como Buddha y Dragon.
AMD indica que DGFS puede funcionar en GPUs actuales, incluidas las basadas en RDNA 4. La integración completa llegará con la próxima generación RDNA 5.
