Una RTX 2080 Ti modificada con 22GB de memoria GDDR6 ha sido probada en juegos actuales y cargas de IA. Duplicar la VRAM mejora el rendimiento. PC Games Hardware (PCGH) la comparó con la RTX 2080 Ti original y con la RTX 5070 Ti.

La tarjeta salió hace ocho años con 11GB de GDDR6, y NVIDIA nunca lanzó una versión de 22GB. Hace años que modificadores de hardware ofrecen unidades ampliadas en mercados chinos. En ese mismo circuito han aparecido RTX 4080 modificadas con 32GB. Es un mod de nicho, pero demuestra algo útil: a una tarjeta de hace ocho años le sobraba GPU y le faltaba memoria.

HWiNFO muestra la RTX 2080 Ti 22GB modificada con 22.528 MB de memoria GDDR6 Samsung
HWiNFO muestra la RTX 2080 Ti con 22.528 MB de memoria GDDR6 Samsung

Once chips de 2GB en lugar de once de 1GB

La unidad probada se compró a través de Alibaba y se la cedió un lector a PCGH. La modificación sustituye once chips de 1GB por once módulos de GDDR6 de 2GB de Samsung. Así la capacidad sube a 22GB.

CaracterísticaRTX 2080 Ti originalRTX 2080 Ti modificada
Memoria11GB GDDR6 (chips de 1GB)22GB GDDR6 (once módulos de 2GB de Samsung)
GPUTU102TU102
Interfaz de memoria352 bits352 bits
Ancho de banda616 GB/s616 GB/s

Según las pruebas, basta con cambiar una resistencia de configuración para que la tarjeta reconozca la memoria adicional, sin necesidad de una BIOS modificada. También funcionan los controladores GeForce estándar.

Ya habíamos tratado estas tarjetas, con modelos de 22GB listos para usar a 499 dólares (unos 445 euros al cambio). Un taller de reparación japonés ofrecía la ampliación por unos 280 dólares (unos 250 euros). NVIDIA sigue dando soporte con drivers a la serie y ha llegado a aplicarle las últimas mejoras de DLSS. Es previsible, no obstante, que se queden fuera la generación múltiple de fotogramas oficial y el renderizado neuronal. Lo mejor es el coste, muy por debajo del de una gráfica nueva con la memoria carísima.

Tabla con la VRAM que asigna cada juego en WQHD y UHD con generación de fotogramas
Tabla con la VRAM asignada por cada juego en WQHD y UHD con generación de fotogramas

El doble de memoria evita tirones y cierres en 4K

PCGH probó nueve juegos con ajustes elegidos para elevar el uso de VRAM. A 1440p con DLSS Quality las diferencias fueron en general pequeñas, aunque la versión de 22GB mantuvo tiempos de fotograma más estables.

Microsoft Flight Simulator 2024 y Marvel’s Spider-Man 2 mostraron mayores ganancias: la tarjeta original de 11GB rindió en ellos aproximadamente un 20 % menos de fotogramas por segundo por falta de memoria.

A 4K con DLSS Performance y AMD FSR Frame Generation la distancia creció. Varios juegos sufrieron tirones graves en el modelo de 11GB e Indiana Jones and the Great Circle se cerró con los ajustes elegidos. La tarjeta modificada esquivó esos problemas, aunque la potencia de la GPU siguió siendo un freno. Gears of War: E-Day se quedó en 17 FPS con RTX Mega Geometry activado.

2080TI 22GB REVIEW (1)
Gráfica de tiempos de fotograma en Spider-Man 2: la versión de 22 GB es mucho más estable que la de 11 GB

PCGH registró además la memoria de vídeo asignada en tres títulos. Las cifras explican por qué la configuración original se quedaba corta con esos ajustes:

  • Spider-Man 2: hasta 13,9GB
  • Pragmata: 13,2GB
  • Microsoft Flight Simulator 2024: 12,9GB

Que Spider-Man 2 llegara a asignar 13,9GB deja claro que 8GB y 11GB se quedan justos en ese escenario, y eso con ajustes elegidos a propósito para exprimir la VRAM. Para jugar a 1440p no hace falta esta tarjeta.

Los resultados no implican que todos los juegos modernos necesiten más de 11GB, ya que las pruebas se centraron a propósito en escenarios que exprimen la memoria.

2080TI 22GB REVIEW (4)
Cyberpunk 2077 en 4K con DLSS: la 2080 Ti de 22 GB supera ligeramente a la de 11 GB

En IA, la RTX 5070 Ti sigue muy por delante

Para las pruebas de IA, PCGH generó imágenes con ComfyUI, Krea-2 Turbo y Qwen 3-VL 4B. La RTX 2080 Ti modificada rindió mejor cuando la carga superaba los 11GB de VRAM. Estos fueron los tiempos para la primera imagen en la prueba más exigente:

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  • Con la tarjeta RTX 2080 Ti de 22GB de memoria: unos 315 segundos
  • RTX 2080 Ti estándar: cerca de 540 segundos
  • RTX 5070 Ti: alrededor de 85 segundos

Parte de la diferencia es arquitectónica. Las GPU Turing carecen de soporte nativo para FP8 y deben usar FP16 en el flujo probado. Eso elevó el consumo de memoria hasta 21,5GB en la RTX 2080 Ti modificada, mientras que la RTX 5070 Ti necesitó menos de 16GB.

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Flight Simulator 2024 en 1440p con DLSS: la 2080 Ti de 22 GB rinde bastante más que la de 11 GB

La unidad probada también mostró límites de refrigeración: su ventilador de turbina rozaba las 4.000 RPM y alcanzaba 9,8 sone con carga. La prueba confirma que la memoria duplicada es aprovechable en juegos y aplicaciones de IA. Los beneficios dependen de la carga de trabajo, y hay que sumar la edad del hardware base, las memorias modificadas y la refrigeración.

Aun así, no la recomendaríamos: se compra en Alibaba, sin garantía ni soporte, y un ventilador de turbina que roza las 4.000 RPM con 9,8 sone es difícil de aceptar. En IA tampoco compite con la RTX 5070 Ti, algo que se explica porque Turing no tiene FP8 nativo, y para un uso serio de IA no sirve.

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Preguntas frecuentes

¿Vende NVIDIA una RTX 2080 Ti de 22GB?

No, la compañía nunca lanzó esa versión. La unidad probada se compró en Alibaba, y estas tarjetas modificadas se ofrecen desde hace años en mercados chinos.

¿Soporta las últimas funciones de DLSS?

Estas tarjetas siguen recibiendo drivers de NVIDIA y han obtenido las últimas mejoras de DLSS. Es previsible que se queden sin la generación múltiple de fotogramas oficial y el renderizado neuronal.

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