El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, calcula que la industria de la IA seguirá corta de hardware durante los próximos dos o tres años. El directivo lo explicó en una conferencia organizada por DBS Bank en Singapur, donde también habló de las mayores necesidades de la IA y de sus expectativas sobre la computación cuántica.
Tan intervino el 12 de octubre. El ejecutivo es considerado uno de los más pegados a la tecnología del sector, con la mirada puesta en áreas de alto crecimiento como los procesos de fabricación de chips de nueva generación y los materiales.
La cadena de suministro seguirá bajo presión
Según Tan, el suministro tecnológico sufre limitaciones persistentes, de ahí que el hardware para IA vaya a escasear durante ese periodo. Sus palabras llegan después de meses en los que la falta de componentes clave, como los chips de memoria, ha empujado los precios al alza. Tecnologías como el empaquetado de TSMC también arrastran restricciones. Algo parecido recogimos en la subida de precios de procesadores para PC.
El auge de la IA agéntica ha creado demanda de CPU frente a GPU, y eso ha ayudado a Tan a impulsar la recuperación de Intel. En el segundo trimestre, la división de Centros de Datos e IA de la compañía elevó sus ingresos un 59 % anual. Al comentar esos resultados, el directivo indicó que la proporción de 8 GPU por cada CPU en el entrenamiento de IA había bajado a 4 a 1 por el mayor papel de la IA agéntica.
Retorno de la inversión y modelos chinos
Sobre la inversión, el directivo señaló que el capital no es la principal limitación del despliegue. A más largo plazo, añadió, lo decisivo para mantener el interés de los inversores es demostrar el retorno de la inversión (ROI).
El CEO habló también de los modelos de IA de frontera y del código abierto. Según dijo, el coste por token de los modelos chinos es bastante inferior, y su rendimiento, teniendo en cuenta ese coste, le parece satisfactorio.
El CEO de Intel, Lip-Bu Tan, ve la computación cuántica en el mercado masivo en tres a cinco años
Con la computación cuántica se muestra optimista y cree que podría llegar al gran público en un plazo de tres a cinco años. Es un sector en el que tiene intereses: a finales del mes pasado dio a conocer, a través de su firma de capital riesgo, cuáles son sus principales inversiones cuánticas. Allí afirmó que encontrar la aplicación adecuada es la clave para que la tecnología se popularice.
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Preguntas frecuentes
El CEO de Intel calcula que durará de dos a tres años, porque la cadena de suministro tecnológica sufre limitaciones persistentes.
Lo hizo en una conferencia organizada por DBS Bank en Singapur, el 12 de octubre.
Los ingresos de la división de Centros de Datos e IA crecieron un 59 % anual en el segundo trimestre. Tan indicó además que la proporción de 8 GPU por CPU en entrenamiento había bajado a 4 a 1.
Opina que podría llegar al gran público en un plazo de tres a cinco años, siempre que se encuentre la aplicación adecuada.
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