22 trabajos técnicos son la cifra que NVIDIA Graphics Research ha presentado en SIGGRAPH 2026 para simulación e IA física. Los SIGGRAPH 2026 avances NVIDIA incluyen código abierto en GitHub para reproducir las tecnologías y MotionBricks tiempo real, un sistema entrenado con más de 350.000 clips de movimiento. La investigación busca generar mundos virtuales basados en 3D y física, con control directo de los creadores.

MotionBricks genera movimientos de personajes a velocidad de motor gráfico

MotionBricks funciona como un modelo fundacional capaz de producir movimientos fluidos y realistas en tiempo real. NVIDIA indica que puede animar personajes dentro de entornos virtuales y también generar movimiento para robots humanoides reales.

El sistema ya se ha aplicado al robot humanoide G1 de Unitree. Dentro de los SIGGRAPH 2026 avances NVIDIA, MotionBricks tiempo real es uno de los proyectos destacados porque combina la generación de movimiento con el control de los creadores.

La lista de tecnologías subrayadas por NVIDIA incluye:

  • MotionBricks, para generar movimiento de personajes y robots humanoides.
  • ArtFixer, un modelo que limpia capturas 3D incompletas y ruidosas para convertirlas en escenas completas.
  • GPC, un marco de entrenamiento para controladores generativos sobre grandes conjuntos de datos de movimiento.
NVIDIA Graphics Research — A presentation slide titled'Announcing NVIDIA Research at SIGGRAPH 2026' displays six research project graphics including'MotionBricks,''Material Point Methods for Stiff Elastoplasticity,''GPC,''Artifixer,''Multi-Layer Reservoir Splatting for Temporal Reuse under Disocclusion,' and'ARDY.'

ArtFixer limpia escaneos 3D incompletos y GPC apunta al control motor

ArtFixer toma un escaneo 3D imperfecto del mundo real —incluidos los Gaussian splats con ruido y zonas vacías— y lo transforma en una escena limpia y completa. El modelo puede rellenar huecos y producir renders de alta calidad, según la descripción de NVIDIA.

GPC, por su parte, entrena controladores generativos a gran escala a partir de datos de movimiento. NVIDIA lo sitúa como base para un futuro modelo fundacional dedicado al control motor.

El código abierto en GitHub y otros repositorios estará disponible junto con los datos o recursos necesarios para reproducir cada trabajo. NVIDIA también prevé integrar resultados de esta investigación en sus bibliotecas Omniverse y colaborar con desarrolladores para incorporarlos a sus herramientas.

Los SIGGRAPH 2026 avances NVIDIA se orientan a juegos, cine, robots y gemelos digitales de fábricas. MotionBricks tiempo real y ArtFixer representan dos aplicaciones concretas de ese trabajo: movimiento generado al instante y reconstrucción de escenas 3D a partir de capturas deficientes.

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FAQ

¿Cuántos trabajos presentó NVIDIA Graphics Research en SIGGRAPH 2026?

NVIDIA presentó 22 trabajos técnicos centrados en simulación e IA física. La compañía afirma que cada uno incluirá los recursos necesarios para reproducir la tecnología.

¿Con cuántos clips se entrenó MotionBricks?

MotionBricks se entrenó con más de 350.000 clips de movimiento. NVIDIA indica que opera a velocidades propias de un motor gráfico y permite controlar los movimientos generados.

¿Qué hace ArtFixer con un escaneo 3D incompleto?

ArtFixer limpia capturas 3D ruidosas e incompletas, incluidos Gaussian splats. También rellena las zonas ausentes para crear una escena 3D completa.

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