NVIDIA y Microsoft están marcando un antes y un después con la presentación de nuevas capacidades de IA local en los PCs con RTX. Durante la Microsoft Build 2025, ambas compañías anunciaron la integración de TensorRT para RTX en Windows ML, nuevas microservicios NIM y funciones ampliadas del asistente IA Project G-Assist. Estas novedades no solo optimizan el rendimiento, sino que facilitan aún más el acceso al desarrollo con inteligencia artificial.
TensorRT para RTX: aceleración sin complicaciones en Windows ML
El nuevo TensorRT para RTX está diseñado para eliminar las barreras técnicas en la implementación de modelos de IA en PCs. Su integración nativa con Windows ML permite a los desarrolladores aprovechar automáticamente la GPU, CPU o NPU más adecuada, sin necesidad de incluir librerías adicionales en sus aplicaciones.
Además, esta versión de TensorRT usa construcción de motores en tiempo real, adaptando cada modelo al hardware del usuario y reduciendo el tamaño del paquete hasta 8 veces. Según NVIDIA, esto mejora el rendimiento más de un 50 % en comparación con DirectML.
Microservicios NIM y Blueprints de IA: desarrollo accesible desde el primer clic
Para quienes desean incorporar IA sin lidiar con la complejidad del entorno técnico, NVIDIA ofrece microservicios NIM. Estos modelos preempaquetados están listos para ejecutarse en populares herramientas como AnythingLLM, Visual Studio Code y ComfyUI.
Durante la COMPUTEX, se lanzará FLUX.1-schnell, un modelo de generación de imágenes optimizado para GPUs RTX, junto con actualizaciones de FLUX.1-dev para mejorar la compatibilidad con las series RTX 40 y 50. Todo esto se complementa con los AI Blueprints, proyectos listos para personalizar que ayudan a acelerar el desarrollo creativo.
Project G-Assist: asistentes personalizados sin escribir una sola línea de código
El asistente IA de NVIDIA, Project G-Assist, ahora permite crear complementos personalizados con comandos en lenguaje natural. Desde automatizaciones con IFTTT hasta control multimedia con Spotify o integración con Discord, las posibilidades crecen con cada nuevo plugin.
G-Assist también se puede integrar como componente en Langflow, facilitando el diseño de flujos de trabajo de IA sin necesidad de programación.
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